9788891942340::Metodi numerici per l'ingegneria: Teoria, Esercizi e Laboratorio ,1st edition

33,56€
Simona Perotto Nicola Ferro
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9788891942340

Questo eserciziario accompagna lo studio dei Metodi Numerici per l’Ingegneria attraverso un percorso che integra teoria, esercizi e applicazioni. Ogni capitolo propone una sintesi dei concetti essenziali, seguita da quesiti a difficoltà crescente, domande aperte e attività in Matlab®, tutte corredate da soluzioni ampiamente commentate che guidano il lettore nel ragionamento, mettendo in luce anche gli errori più comuni.

Pensato per favorire uno studio autonomo e consapevole, il volume sviluppa il rigore matematico e la capacità di interpretare criticamente i risultati numerici.

 

Ciascun capitolo si apre con una sezione di sintesi ragionata, volutamente non esaustiva, dei concetti teorici essenziali per affrontare gli esercizi e le domande del capitolo. Lo scopo è quello di fornire uno strumento rapido di ripasso e consultazione, utile a richiamare i risultati e le tecniche maggiormente impiegati nella risoluzione dei quesiti.

La parte di quesiti che segue rappresenta il cuore di questo libro: essa è organizzata in modo da favorire un percorso graduale di apprendimento e contiene esercizi a risposta multipla e domande a risposta aperta, di natura sia teorica sia computazionale in Matlab®, classificati secondo tre livelli crescenti di difficoltà. In ogni capitolo, oltre ai quesiti incentrati sui contenuti della matematica numerica, viene proposta una domanda applicativa, pensata per collegare il metodo matematico a una situazione tipica dell’ingegneria e stimolare il passaggio dall’astrazione del modello alla costruzione di un caso di studio realistico.

 

Autori

Simona Perotto è professore ordinario di Analisi Numerica presso il Politecnico di Milano. Svolge attività di ricerca nel campo della modellistica matematica e del calcolo scientifico.

Nicola Ferro è ricercatore di Analisi Numerica presso l’Università Ca’ Foscari di Venezia. La sua attività di ricerca riguarda la modellazione numerica di problemi differenziali.