Questo secondo volume si concentra sull’apprendimento automatico, o machine learning, i cui metodi sono alla base di moltissime delle attuali applicazioni dell’IA. Sono illustrate numerose tecniche, incluse le reti neurali e il deep learning e l’apprendimento per rinforzo.
Segue poi la parte dedicata a descrivere le modalità con cui un sistema intelligente può percepire l’ambiente, per esempio attraverso la visione artificiale e la comprensione del linguaggio naturale, e i modi in cui può eseguire le proprie azioni, per esempio attraverso il movimento robotizzato e la formazione di frasi in linguaggio naturale.
L'ultima parte, infine, analizza le implicazioni etiche e filosofiche dell’IA e ipotizza cosa potrà accadere in futuro.
Il libro di Stuart Russell e Peter Norvig, adottato in oltre 1500 università in 134 paesi del mondo, è unanimemente apprezzato per la sua presentazione equilibrata e la sintesi efficace che permette di coprire uno spettro molto ampio di contenuti. Lo scopo principale degli autori è quello di trasmettere le idee emerse nei 65 anni di ricerca nel campo dell'IA, e nei due precedenti millenni di pensiero. Pur evitando eccessivi formalismi nella presentazione dei concetti, la precisione e l'accuratezza dell'esposizione sono esemplari.
Il libro è principalmente rivolto a un corso o a una serie di corsi universitari, e può essere certamente utile anche ai professionisti che vogliono estendere le conoscenze al di fuori dal proprio campo specialistico.
Autori
Stuart Russell è professore di informatica alla University of California a Berkeley, dove è direttore del Center for Human-Compatible AI e titolare della cattedra Smith–Zadeh in ingegneria.
Peter Norvig è Director of Research presso Google ed è stato il direttore responsabile per gli algoritmi di ricerca web. È stato a capo della Computational Sciences Division presso l’Ames Research Center della NASA, dove era supervisore delle attività di ricerca e sviluppo in intelligenza artificiale e robotica.
Francesco Amigoni è professore presso il Politecnico di Milano, dove insegna e conduce la sua ricerca nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale e, in particolare, nei campi dei sistemi multiagente e della robotica mobile autonoma.
Pearson MyLab
Il codice di registrazione presente sulla copertina del libro consente l’accesso per 18 mesi a MyLab, una piattaforma web-based che offre l'accesso all'edizione digitale del testo arricchita da funzionalità che permettono di personalizzarne la fruizione, attivare la lettura audio digitalizzata e inserire segnalibri, anche su tablet e smartphone. Le risorse multimediali disponibili in piattaforma sono costruite per rispondere a un preciso obiettivo formativo e sono organizzate attorno all’indice del manuale.
Oltre al testo digitale la piattaforma contiene gli enunciati degli esercizi relativi a ciascun capitolo.