9788891910660::Statistica - 9/ED ,9th edition

29,90€
Pearson Education
SKU:
9788891910660
Materia:
STATISTICA
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Il testo emerge nel mercato italiano in quanto, pur presentando i contenuti di un corso standard di statistica e di calcolo delle probabilità, presta particolare attenzione alla didattica, tenendo ben presente che la maggior parte degli studenti trova la statistica una materia ostica.
La trattazione fornisce strumenti statistici non eccessivamente formalizzati, per affrontare la soluzione di problemi reali, conducendo lo studente alla comprensione degli stessi attraverso molti esempi e numerosi esercizi, volti anche a facilitare l’interpretazione dei dati nell’ottica di un possibile utilizzo in ambito professionale.
In questa nuova edizione si segnala la rivisitazione delle Appendici sui Software applicativi con l’inserimento di schede su R e l’aggiornamento all’ultima versione di Excel delle proposte relative.

Autori

Paul Newbold è professore emerito di Econometria presso la School of Economics, University di Nottingham.
Willam Carlson è professore emerito di economia presso il St. Olaf College dove ha insegnato per 31 anni, e ha ricoperto anche incarichi di Direttore di dipartimento in varie funzioni amministrative.
Betty Thorne è professore di Statistica presso la School of Business Administration della Stetson University, Florida.

 

Pearson MyLab

Il codice di registrazione presente sulla copertina del libro consente l’accesso per 18 mesi a MyLab, una piattaforma web-based che offre l'accesso all'edizione digitale del testo arricchita da funzionalità che permettono di personalizzarne la fruizione, attivare la lettura audio digitalizzata e inserire segnalibri, anche su tablet e smartphone.

Le risorse multimediali disponibili in piattaforma sono costruite per rispondere a un preciso obiettivo formativo e sono organizzate attorno all’indice del manuale.

Per lo studente:

  • esercizi in ambiente Moodle per la verifica e l’autovalutazione;
  • esercizi formativi guidati, sviluppati appositamente per questo corso, sulla piattaforma MyMathLab;
  • due capitoli sulla Regressione multipla;
  • dataset per le attività con Excel e R.

Per il docente:

  • slide in formato ppt delle lezioni;
  • materiale di supporto in lingua inglese.